检测方法与范围

迅稿独立方法 feature-1.0

AI特征值，怎么算？

显著特征字符数 ÷ 实际完成检测的有效字符数 × 100%

红色是本站标为显著特征的文本，计入主指标；黄色是疑似特征，单独列示，不计入主指标。未标识只是本次未检出，不能证明人工写作。未检测内容不算作未标识。

检测以句子为计数单位，结合所在段落上下文分析。全文特征值、章节结果和核查清单从同一套标注汇总，字符不重复计数。指标不是生成概率、文字重复率，也不是学校通过判断。

统计部分观察重复句首、相似句长、程式化衔接、套语集中及连续用语重复；模型对句子及其上下文提供特征强度与标签。完整模式按统计40%、模型60%合并强度，达到65标显著、50至不足65标疑似，其余不标识。

权重、阈值与统计规则是当前实验方法的设定，不是由独立准确性数据验证出的生成概率。规范写作也可能具备这些特征，请结合写作过程、引用和上下文人工核查。统计模式未调用真实模型，报告会明确提示，不能用于真实收费。

空格、换行及控制/格式字符不计；汉字、英文字母、数字和标点各计一个字符。正文中的中文与英文进入各自的文本规则；对标题、参考文献、图表标题、关键词、数字密集片段和短于40字符的上下文暂不评分，报告逐项列出排除原因。

Word提取正文、表格和文本框中可读取的文字；不识别图片内文字、数学公式、页眉页脚、脚注尾注及删除的修订内容。PDF读取文字层，不做图片文字识别；扫描件、复杂排版可能无法可靠提取。原稿不可见内容的字符数无法测量，因此不把“提取内容已检测”称作“原文件100%检测”。

有效正文少于 1500 或超过 120000 字符、文件不可读取、模型未完整返回时，提示未完成或重试，不生成0%报告。长文分段处理，不静默截断全文；失败复检返还扣除的额度。

报告记录方法、提取器、提示词版本及模型配置名称；配置名称不等于已验证的服务端模型版本。相同账号、文件与方法可复用已完成报告，不扣复检次数；这是结果复用，不是重复检测稳定性的实验。尚无独立来源数据支持本站准确率、误报率或漏报率的定量承诺。

本站独立分析，不预测或保证第三方结果，不提供改写或规避检测技巧。仅供人工核查，不能单独用于认定学术不端。